기사 제공처 : 농업경영교육신문 / 등록기자: 최병석 칼럼니스트 [기자에게 문의하기]  0 /  

해당 기사에 관련하여 문의하기에 남겨주시면 "최병석 칼럼니스트"기자에게 전송됩니다

 이름

 연락처

- -

 이메일

 확인

병원 행정팀 사무실에 무거운 침묵이 내려앉았다. 새로 도입한 AI 예약 시스템이 환자 대기 시간을 줄여 줄 것이라 기대했지만, 첫 주부터 문제가 생겼다. 고령 환자 몇 명의 예약이 잘못 배정되었고, 보호자들은 불편을 호소했다. 시스템 보고서에는 “예외 상황”이라고 표시되어 있었다. 담당자는 화면을 오래 바라보았다. 알고리즘의 오류라고 말할 수 있었다. 외주 업체의 문제라고 넘길 수도 있었다. 그러나 그는 전화를 들고 환자와 보호자에게 직접 연락했다. 사과하고, 상황을 설명하고, 재발 방지 절차를 다시 만들었다. 감당하는 사람은 문제가 생겼을 때 책임의 출처를 찾기 전에 먼저 영향을 받은 사람 앞에 선다.

AI 시대에는 실행의 주체가 흐려지기 쉽다. 기획은 AI가 도왔고, 문장은 AI가 만들었고, 분석은 AI가 정리했으며, 추천은 시스템이 제안했다. 그래서 문제가 생겼을 때 사람은 자연스럽게 말하고 싶어진다. “AI가 그렇게 추천했습니다.” “시스템이 그렇게 분류했습니다.” “데이터가 그렇게 나왔습니다.” 이 말은 사실일 수 있다. 그러나 사실이라고 해서 책임이 사라지는 것은 아니다. AI는 실행을 도울 수 있지만, AI를 선택하고 사용하고 최종 결과를 세상에 내보낸 사람은 인간이다.

책임은 처벌의 언어로만 이해되기 쉽다. 누가 잘못했는가? 누가 손해를 배상할 것인가? 누가 사과할 것인가? 물론 책임에는 이런 측면이 있다. 그러나 아날로그 인간학에서 말하는 Responsibility는 그보다 넓다. 책임은 자기 선택이 만든 결과와 관계를 끊지 않는 능력이다. 결과가 기대와 다를 때 도망치지 않는 태도다. 잘못을 인정하고, 영향을 살피고, 회복의 절차를 세우는 힘이다. 책임은 인간을 무너뜨리기 위한 짐이 아니라 인간을 깊게 만드는 현실의 무게다.

결정은 자기 기준으로 하나의 방향을 세우는 일이다. 그런데 결정은 발표하는 순간 끝나지 않는다. 결정은 실행을 만나고, 실행은 결과를 만들고, 결과는 사람에게 영향을 준다. 바로 그 지점에서 책임이 시작된다. 결정할 때는 모두가 자신감을 보인다. 그러나 결과가 흔들릴 때도 같은 자리에 서 있는 사람은 많지 않다. 감당하는 사람은 결정의 순간에만 리더가 되는 사람이 아니다. 결정 이후의 불편한 결과까지 자기 몫으로 받아들이는 사람이다.

책임을 감당한다는 것은 모든 문제를 혼자 떠안는다는 뜻이 아니다. 책임과 희생은 다르다. 책임 있는 사람은 혼자 무너지는 사람이 아니다. 그는 문제를 정확히 나누고, 함께 해결할 사람을 찾고, 구조를 고치며, 다시 반복되지 않도록 시스템을 만든다. 책임은 감정적으로 “내 탓입니다”라고 말하는 데서 끝나지 않는다. 책임은 원인을 확인하고, 피해를 줄이고, 회복을 설계하고, 다음 행동을 바꾸는 일이다. 감당은 자책이 아니라 회복을 가능하게 하는 실행 질서다.

지역 행사 기획자가 있다고 해 보자. AI를 활용해 홍보 문안을 만들고, 참가자 동선을 설계하고, 운영 체크리스트를 정리했다. 행사는 잘 진행되는 듯했다. 그런데 현장에서 안내가 부족해 어르신 몇 분이 프로그램 장소를 찾지 못했다. 행사 후 담당자는 이렇게 말할 수 있다. “안내문에는 적혀 있었습니다.” 그러나 감당하는 사람은 그렇게 멈추지 않는다. 안내문에 적혀 있었는지보다 실제 참여자가 이해했는지를 본다. 다음에는 글자 크기, 안내 인력 배치, 현장 표지, 동선 설명 방식을 바꾼다. 책임은 문서상 문제가 없다는 확인이 아니라 현장에서 사람이 겪은 불편을 줄이는 과정이다.

AI는 책임의 언어를 흉내 낼 수 있다. 사과문을 작성하고, 재발 방지 대책을 정리하고, 고객 응대 문장을 만들어 줄 수 있다. 그러나 진짜 책임은 문장의 완성도에 있지 않다. 사과문이 매끄러워도 마음이 빠져 있으면 사람은 안다. 대책이 그럴듯해도 현장이 바뀌지 않으면 신뢰는 돌아오지 않는다. AI가 만든 사과문은 시작일 수 있지만, 책임은 그 문장 이후에 이어지는 행동에서 증명된다. 책임은 말의 형식이 아니라 이후의 행동으로 확인된다.

감당하는 사람은 실패를 숨기지 않는다. 숨겨진 실패는 조직 안에서 썩는다. 누구도 말하지 않는 실수는 다시 반복되고, 책임을 피한 문제는 더 큰 문제로 돌아온다. 실패를 드러내는 것은 부끄러운 일이 아니라 학습의 시작이다. 물론 무책임한 실패를 미화해서는 안 된다. 그러나 실패가 발생했을 때 가장 중요한 것은 변명으로 덮는 것이 아니라 배움으로 전환하는 것이다. 실패를 공개적으로 점검할 수 있는 조직은 느려 보일 수 있지만 실제로는 더 단단해진다.

개인의 삶에서도 책임은 어려운 단어다. 사람은 자기 선택의 좋은 결과는 쉽게 받아들이지만, 좋지 않은 결과 앞에서는 이유를 찾는다. 환경이 나빴고, 사람이 도와주지 않았고, 운이 따르지 않았고, 정보가 부족했다고 말한다. 실제로 그런 요인들은 존재한다. 인간의 삶은 언제나 복합적이다. 그러나 감당하는 사람은 외부 요인을 인정하면서도 자기 몫을 지운다. “그럼에도 내가 다시 배워야 할 것은 무엇인가?” 이 질문이 책임의 시작이다.

책임은 후회를 다루는 능력이기도 하다. 누구나 잘못된 결정을 한다. 늦게 알아차리고, 사람을 서운하게 만들고, 무리한 선택을 하고, 중요한 신호를 놓친다. 문제는 후회 자체가 아니다. 후회를 어떻게 다루느냐가 사람을 가른다. 어떤 사람은 후회를 자기비난으로 바꾸고 멈춘다. 어떤 사람은 후회를 타인 탓으로 돌리고 피한다. 감당하는 사람은 후회를 배움의 재료로 바꾼다. 후회는 책임을 피하면 상처가 되고, 책임으로 통과하면 기준이 된다.

조직에서 책임이 사라지는 대표적인 장면은 회의 후에 나타난다. 회의에서는 모두가 동의한 것처럼 보인다. 그러나 일이 잘못되면 “나는 그렇게 말한 적이 없다”, “그 부분은 내 담당이 아니다”, “결정은 위에서 했다”는 말이 나온다. 책임의 언어가 없는 조직은 결정의 순간에는 빠르지만, 문제가 생기면 흩어진다. 감당하는 조직은 다르다. 누가 무엇을 결정했고, 어떤 기준으로 실행했으며, 문제가 생겼을 때 어떻게 함께 회복할지를 미리 정한다. 책임은 사후 처리의 문제가 아니라 사전 설계의 문제이기도 하다.

감당하는 사람은 책임을 세 가지로 나누어 본다. 첫째, 선택 책임이다. 내가 무엇을 선택했는지 분명히 아는 것이다. 둘째, 영향 책임이다. 그 선택이 누구에게 어떤 영향을 주었는지 확인하는 것이다. 셋째, 회복 책임이다. 기대와 다른 결과가 나왔을 때 어떻게 바로잡을지 실행하는 것이다. 이 세 가지가 함께 있을 때 책임은 단순한 사과가 아니라 현실을 바꾸는 힘이 된다. 책임은 선택에서 시작되고, 영향에서 깊어지며, 회복에서 완성된다.

AI 활용에서도 이 세 책임은 그대로 적용된다. 선택 책임은 어떤 AI를 어떤 목적으로 사용할지 정하는 일이다. 영향 책임은 AI가 만든 결과물이 고객, 직원, 독자, 학생, 시민에게 어떤 영향을 줄지 살피는 일이다. 회복 책임은 오류, 편향, 누락, 오해가 생겼을 때 수정하고 설명하고 보완하는 일이다. “AI가 만든 결과라서 몰랐다”는 말은 책임의 언어가 아니다. AI를 도구로 쓴 순간, 인간은 그 도구가 만든 결과를 검토할 의무도 함께 가진다.

한 언론사가 AI로 기사 초안을 작성한다고 생각해 보자. AI는 보도자료를 요약하고, 제목을 제안하고, 문단을 배열할 수 있다. 그러나 사실 확인, 맥락 검토, 당사자에게 미칠 영향, 오해 가능성, 공익성 판단은 인간의 책임이다. AI가 잘못된 표현을 넣었더라도 최종 기사에 이름을 걸고 내보낸 사람은 인간이다. 감당하는 언론인은 속도보다 신뢰를 먼저 본다. 잘못 보도했을 때는 조용히 넘어가지 않고 정정하고 설명한다. 책임은 언론의 부담이 아니라 신뢰의 기반이다.

교육 현장에서도 감당은 중요하다. AI가 학생의 수준을 분석하고, 학습 자료를 추천하고, 평가 문항을 만들 수 있다. 그러나 학생이 낙인찍히지 않도록 살피는 일, 점수 뒤의 불안을 알아차리는 일, 잘못된 평가가 한 아이의 가능성을 좁히지 않게 하는 일은 인간의 책임이다. 교사는 AI의 분석을 참고할 수 있지만, 학생을 데이터 결과로만 보지 않아야 한다. 사람을 다루는 모든 영역에서 책임은 정확성보다 더 넓은 인간적 주의력을 요구한다.

책임을 감당하지 않는 사람은 자유를 원하지만, 사실은 선택의 주인이 되기 어렵다. 책임 없는 자유는 순간의 편리함이다. 하고 싶은 대로 선택하지만 결과는 피하려 한다. 그러나 삶은 그렇게 작동하지 않는다. 선택과 결과는 떨어져 있지 않다. 자기 삶의 주인이 되고 싶다면 결과 앞에도 서야 한다. 책임은 자유를 제한하는 감옥이 아니라 자유가 현실에서 무너지지 않도록 붙잡는 기둥이다.

감당하는 사람은 “누가 잘못했는가?”에서 멈추지 않는다. 그는 “무엇을 바로잡을 것인가?”로 이동한다. 이 이동이 중요하다. 책임을 추궁만 하면 사람은 방어한다. 책임을 회복으로 연결하면 사람은 배운다. 가정에서도, 조직에서도, 공동체에서도 같은 원리가 작동한다. 아이의 실수 앞에서 부모가 해야 할 일은 아이를 부수는 비난이 아니라, 실수의 결과를 이해하고 다음 행동을 배우게 하는 것이다. 조직의 실수 앞에서 리더가 해야 할 일도 마찬가지다.

책임에는 시간성이 있다. 즉시 해야 할 책임이 있고, 시간이 지나며 감당해야 할 책임이 있다. 즉시 해야 할 책임은 사과, 설명, 수정, 보상이다. 시간이 필요한 책임은 신뢰 회복, 구조 개선, 관계 재건, 기준 재정립이다. 많은 사람이 즉시 해야 할 책임만 처리하고 끝났다고 생각한다. 그러나 상처받은 사람의 시간은 더 오래 간다. 감당하는 사람은 책임이 하루짜리 대응이 아니라 관계 속에서 이어지는 과정임을 안다.

아날로그 인간학에서 Responsibility는 인간다움을 가장 현실적으로 검증하는 능력이다. 질문은 멋있게 할 수 있고, 생각은 깊어 보일 수 있으며, 결정은 당당하게 발표할 수 있다. 그러나 결과가 흔들릴 때 사람의 진짜 수준이 드러난다. 책임 앞에서 도망치는 사람의 질문과 생각과 결정은 오래 신뢰받기 어렵다. 인간다움은 말의 깊이보다 결과 앞에 서는 태도에서 검증된다.

감당하는 사람은 모든 것을 잘해내는 사람이 아니다. 그는 실수하지 않는 사람이 아니다. 오히려 자기 실수를 볼 수 있는 사람이다. 모르는 것을 모른다고 말하고, 잘못한 것을 잘못했다고 말하며, 부족한 부분을 고치기 위해 도움을 구할 수 있는 사람이다. 책임 있는 사람은 완벽한 사람이 아니라 회복 가능한 사람이다. 이 차이를 이해해야 한다. 완벽하려는 사람은 실수를 숨기고, 회복하려는 사람은 실수를 배움으로 바꾼다.

책임을 훈련하는 가장 좋은 방법은 자기 언어를 바꾸는 것이다. “어쩔 수 없었다”라고 말하기 전에 “내가 선택한 부분은 무엇이었는가?”를 묻는다. “그 사람이 문제였다”라고 말하기 전에 “내가 놓친 신호는 무엇이었는가?”를 본다. “AI가 그렇게 했다”라고 말하기 전에 “나는 충분히 검토했는가?”를 확인한다. 언어가 바뀌면 태도가 바뀐다. 태도가 바뀌면 행동이 바뀐다. 책임은 거대한 선언보다 작은 문장의 변화에서 시작된다.

현실적으로 감당의 훈련에는 네 단계가 필요하다. 첫째, 멈춤이다. 문제가 생겼을 때 즉시 변명하지 않고 상황을 본다. 둘째, 확인이다. 누구에게 어떤 영향이 갔는지 사실을 살핀다. 셋째, 인정이다. 내가 선택하고 놓친 부분을 분명히 말한다. 넷째, 회복이다. 수정, 보완, 재발 방지, 관계 회복을 실행한다. 이 네 단계는 책임을 감정이 아니라 행동으로 바꾸어 준다. 감당은 마음가짐으로 끝나지 않고 절차와 행동으로 증명되어야 한다.

책임은 관계를 깊게 만든다. 신뢰는 실수 없는 사람에게만 생기지 않는다. 실수 이후에 어떻게 행동하는지를 보고 생긴다. 약속을 어겼을 때 바로 인정하는 사람, 손해가 생겼을 때 먼저 설명하는 사람, 불편을 준 뒤에 실제로 바꾸는 사람은 다시 신뢰받을 수 있다. 반대로 실수를 숨기고 변명하고 책임을 밀어내는 사람은 한 번의 문제가 아니라 태도 전체를 의심받는다. 신뢰는 성과보다 오래 남고, 책임은 신뢰를 회복하는 가장 현실적인 방식이다.

깨우는 사람은 질문을 열었다. 품는 사람은 생각을 깊게 했다. 세우는 사람은 기준으로 결정했다. 감당하는 사람은 그 결정의 결과 앞에 선다. 이 흐름은 인간다움의 실제 구조다. 묻고, 생각하고, 결정하고, 감당한다. 여기까지 와야 인간의 선택은 자기 것이 된다. 감당하지 않는 결정은 남에게 남긴 부담이 되고, 감당하는 결정은 자기 삶의 경험이 된다.

AI는 앞으로 더 많은 판단 근거와 실행 도구를 제공할 것이다. 그러나 결과의 인간적 책임까지 대신 감당하지는 못한다. 잘못된 추천으로 손해를 본 고객에게 설명하는 일, 부정확한 정보로 상처받은 사람에게 사과하는 일, 빠른 자동화로 소외된 사람을 다시 살피는 일은 인간이 해야 한다. 기술은 실행을 빠르게 만들지만 책임까지 자동화하지는 못한다. AI가 강력해질수록 인간은 책임의 능력을 더 의식적으로 훈련해야 한다.

감당하는 사람은 무거운 사람처럼 보일 수 있다. 그러나 그는 삶을 더 무겁게 만들기 위해 책임을 말하지 않는다. 오히려 책임을 통해 삶을 더 단단하게 만든다. 책임 없는 삶은 순간적으로 가벼울 수 있지만 쉽게 흩어진다. 책임 있는 삶은 때로 무겁지만 깊이를 갖는다. 인간은 자신이 감당한 것만큼 성숙해진다. 감당하지 않은 선택은 지나가지만, 감당한 선택은 사람을 바꾼다.

결국 책임은 인간이 자기 삶과 관계를 끊지 않는 방식이다. 내가 한 말, 내가 만든 결과물, 내가 선택한 방향, 내가 사용한 도구, 내가 놓친 사람과 다시 연결되는 일이다. 감당하는 사람은 완벽해서 신뢰받는 것이 아니다. 결과 앞에서 도망치지 않기 때문에 신뢰받는다. 그는 실패를 부정하지 않고, 실수를 숨기지 않으며, 책임을 통해 다시 세운다. 감당하는 사람은 결과 앞에서 물러서지 않는다. 그 자리에서 인간은 더 깊어지고, 관계는 다시 신뢰를 배운다.