AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩은 기업의 생성형 AI 도입이 확산되면서 업무 자동화 중심의 실무형 AI 교육을 확대하고 있다고 밝혔다. 최근 기업 교육 현장에서는 단순한 도구 활용을 넘어 실제 업무 프로세스를 개선하고 조직 내 AI 활용 체계를 구축하려는 수요가 빠르게 늘고 있다는 설명이다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 기업과 공공기관을 중심으로 생성형 AI를 현업에 접목하려는 움직임이 확대되면서 교육 목적도 ‘이해’에서 ‘실행’ 중심으로 옮겨가고 있다.
이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 반복 업무를 줄이고 생산성을 높일 수 있는 자동화형 교육 과정에 대한 문의가 최근 크게 늘고 있다는 것이 회사 측 설명이다.
기업들이 관심을 보이는 분야도 한층 구체화되고 있다. 문서 작성, 자료 조사, 데이터 정리 등 기본 활용을 넘어 사내 문서 검색, 보고서 작성 자동화, 부서별 업무 프로세스 최적화, 내부 시스템 연계형 AI 서비스 구현 등 보다 실질적인 현업 적용 영역으로 수요가 확장되고 있다.
콥스랩은 이러한 변화에 맞춰 일률적인 커리큘럼 대신 맞춤형 교육 체계를 운영하고 있다. 교육 시작 전 참여자의 직무, 디지털 활용 역량, 개발 경험, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤 이를 바탕으로 난이도와 실습 목표를 조정해 기업별 환경에 맞는 교육을 설계하는 방식이다.
비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 데이터 분석, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 활용 시나리오 설계 등 실무 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가 및 운영, 사내 서비스 연계 개발 등 보다 심화된 주제를 다루며 기업별 기술 수요에 대응하고 있다.
프로젝트형 교육 운영도 강화하고 있다. 참가자들은 실제 조직이 겪고 있는 업무 문제를 바탕으로 자동화 흐름을 설계하고, 사내 적용이 가능한 프로토타입이나 결과물을 만드는 방식으로 학습하게 된다. 이를 통해 단발성 강의에 그치지 않고 교육 이후 실행과 성과 창출까지 연결되는 구조를 지원하고 있다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육은 이제 단순히 생성형 AI를 사용해보는 수준을 넘어 실제 업무 프로세스를 개선하고 내부 서비스를 구현하는 단계로 발전하고 있다”며 “앞으로도 업무 자동화 중심의 실전형 교육 과정을 지속 확대해 기업의 AI 전환을 보다 실질적으로 지원해 나가겠다”고 말했다.
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